FUTUROS ESCENARIOS PARA LAS POLÍTICAS PÚBLICAS

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PRESENTACIÓN

El objetivo de este encuentro consiste en ofrecer una reflexión sobre la emergente relación de la Inteligencia Artificial (IA) con las políticas públicas, enmarcando a éstas como las legítimas respuestas que produce el sistema democrático; en este caso, frente a los desafíos que despierta la evolución de la economía del conocimiento. Por tanto, dos bloques de asuntos son igual de relevantes y despiertan sumo interés. Los presentaré mediante preguntas:

  1. Dependiendo de cómo las políticas públicas regulen la industria de la IA ¿deberíamos esperar resultados y escenarios diferentes para la relación entre la economía del conocimiento y los cambios democráticos de la sociedad?
  2. Tomando en cuenta la actual calidad de nuestras democracias ¿debemos esperar diferentes capacidades para elaborar políticas? ¿También deberíamos esperar tipos diferentes de políticas? ¿Cómo atravesará la IA al propio proceso de elaboración de políticas? ¿En qué influye la calidad de la democracia?
dante avaro, cursos, conferencias, inteligencia artificial
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Resumiendo, lo que me interesa introducir en esta comunicación son dos cuestiones bien concretas:

1. Disponemos de suficientes evidencias para afirmar que la IA es un objeto de disputas distributivas, pero también, y no hay que perder de vista, que son un “artefacto” para procesar dichas disputas.

2. Más allá de la utilización de la IA en la cadena de valor público, en la provisión de bienes públicos y en la gestión de la infraestructura, la IA atravesará el diseño de la política pública, también, su adopción y utilización reconfigurará el entramado institucional de nuestras democracias. ¿Cómo pensamos que lo hará? ¿Cómo se produce hoy este incipiente fenómeno?

El primer asunto remite al mercado o industria de datos: su estructuración (competencia, oligopolio, monopolio, etc.), disposiciones jurídicas (públicas, privadas, etc.), e incluso a la apropiabilidad de la información devenida luego conocimiento. Esto no sólo implica la pregunta de cómo regular esta industria, sino también, y no menos fundamental, cómo se reparten los -ahora- llamados “dividendos digitales”, la arquitectura impositiva, y los principios, criterios y mecanismos de justicia (distributiva) que se utilicen para “compartir” los beneficios derivados de una nueva industria con enormes potencialidades.

El segundo punto nos invita a colocar al ciudadano en el centro del análisis de la industria de datos. En un contexto en donde los ciudadanos serán atravesados por la IA emerge una pregunta crucial: ¿quién manda sobre qué y sobre qué asuntos se pueden establecer responsabilidades y cómo ejecutar las mismas? En definitiva: ¿quién es responsable de qué frente a quién? La ética y la política asumen un rol preponderante no sólo para en el diseño de las políticas públicas, sino en el entramado institucional de la democracia en sí mismo.

ECONOMÍA DEL CONOCIMIENTO E IA

En esta comunicación resulta imposible presentar la evolución histórica de la economía del conocimiento. A los efectos de esta reunión me parece más pertinente describir su actual relevancia mediante dos asuntos: a) el impacto sobre el empleo y b) la relevancia de la IA en productividad de la economía. Veamos:

a) AUTOMATIZACIÓN DE PUESTOS DE TRABAJO​

a.1.) IA, AUTOMATIZACIÓN y EMPLEOS

a.2.) AUTOMATIZACIÓN: PROBABILIDAD

a.3. METODOLOGÍA DE ELABORACIÓN.

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Tomado de:  Mckinsey Global Institute. 2017. “Un futuro que funciona: automatización, empleo y productividad”, Mckinsey & Company. Disponible en: https://mck.co/2yeqkAJ 

a) AUTOMATIZACIÓN DE PUESTOS DE TRABAJO​

Una encuesta realizada por el Boston Consulting Group y la escuela de negocios del Massachusetts Institute of Technology arroja los siguientes datos:

El 70% de los altos ejecutivos encuestados piensan que la IA jugará un rol importante en la economía y en su empresa. 

El 70% de los altos ejecutivos encuestados piensan que la IA jugará un rol importante en la economía y en su empresa. 

FUENTE:

Gerbert, Ph., Hecker, Martin; Steinhäuser, Sebastian y Patrick Ruwolt. 2017. “Putting artificial intelligence to work”, Boston Counsulting Group. Disponible en: https://on.bcg.com/2RqfiP6

Ransbotham, Sam; Kiron, David; Gerbert, Philipp y Martin Reeves. 2017. Reshaping business with artificial intelligence closing the gap between ambition and action”, MIT Sloan Management Review, September.

El impacto económico futuro ha sido estimado por la McKinsey & Company:

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FUENTE. Tomado de: Chui, Michael; Manyika, James; Miremadi, Mehdi; Henke, Nicolaus; Chung, Rita; Nel, Pieter y Sankalp Malhotra. 2018. “Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning”, McKinsey Global Institute, Discussión Paper, Abril. Disponible en: https://mck.co/2F2zj8y

IA y LA DEMOCRACIA

IA y LA PERCECIÓN EN LOS LATINOAMERICANOS

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Ciudadanos y IA: percepciones

Durante el año 2018 BCG realizó una encuesta global (14 mil usuarios de internet) para indagar sobre las percepciones que tienen los ciudadanos sobre la IA en los gobiernos. El estudio hizo énfasis en tres asuntos:

  • ¿Cómo se sienten los ciudadanos con que una máquina (computadora) tome decisiones?
  • ¿Qué preocupaciones tienen con que un gobierno use IA?
  • ¿Cómo esperan que impacte la IA en el futuro de la economía?
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Algunos de los hallazgos de estudio son los siguientes:

  1. Los ciudadanos están más predispuestos a mirar positivamente la IA en áreas clásicas de provisión de bienes públicos (p.e. mantenimiento predictivo de infraestructura), atención al público; o en la resolución de problemas de coordinación (reducción de emisiones contaminantes, optimización del tráfico, etc.). Son mucho más reticentes al uso de la IA en áreas sensibles: justicia penal, por ejemplo.
  2. Las personas que viven en países con más altos índices de corrupción son más proclives a aceptar el uso de IA.
  3. La familiaridad con las TIC´s (Milleanials y residentes urbanos) se relaciona positivamente con la aceptación de la IA.
  4. En general se muestra una preocupación por la relación negativa entre IA y los puestos de trabajo.

Fuente. Tomado de Carrasco, Miguel; Mills, Steven; Whybrew, Adam y Adam Jura. 2019. “The Citizen’s Perspective on the Use of AI in Government”, Boston Consulting Group. Disponible en: https://on.bcg.com/2RrCgFj

IA y POLÍTICAS PÚBLICAS

RESUMEN

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IA Y TIPOS DE REGULACIÓN

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IA y PP

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PROBLEMAS I

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Economía del conocimiento, inteligencia artificial, desempleo, postcapitalismo, capitalismo cognitivo, pobreza, política, ética, transformaciones democráticas

PROBLEMAS II

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CONCLUSIÓN

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